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一堂课

金融科技(FinTech), 打造大数据智能时代下高端人才

史上最为 专业、 最系统、 最全面 的科技金融结合课程
涵盖 7 大领域
  • 信贷
  • 金融咨询
  • 金融安全
  • 投资机会
  • 监管合规
  • 保险
  • 智能投顾
01
前导篇:金融科技的前世今生
  • 金融科技:未来已来
  • 金融科技倒逼银行转型
  • 金融科技 & 智能金融
  • 金融科技的行业应用
02
传统金融分析篇
  • 金融领域基本概念及必备理论
  • 基于Excel实现的财务金融建模
  • 综合项目实战 : 金融投资案例分析
03
金融量化分析篇
  • 金融量化分析师新手上路(理论篇)
  • 科技金融之必备数理统计知识
  • 基于Python的金融量化投资分析与实现技术
  • 综合项目实战:使用PYTHON构建金融量化分析之算法交易系统
04
金融+数据分析/数据挖掘篇
  • 金融领域的爬虫技术
  • 科技金融数据分析之可视化篇
  • 科技金融分析必备专业工具箱
  • 综合项目实战:高效实用金融大数据爬虫软件实操――八爪鱼网页数据采集
  • 综合项目实战:金融行业CRM客户洞察与用户画像系统(Python分析、挖掘算法、只是图谱)
课程9大阶段,从原理到实现,从金融到算法到商业分析应用,一应俱全
05
金融+大数据篇
  • 金融大数据应用场景及实现技术
  • 综合项目实战:金融行业CRM客户洞察与用户画像系统(大数据篇)
06
金融+人工智能/AI 篇
  • 科技金融人工智能/机器学习基础篇
  • 金融领域的自动研报生成背后的技术 应用(NLP)
  • 金融领域图像识别技术在企业中的 实际应用
  • 综合项目实战:基于NLP自然语言构建的文档自动分类系统
  • 综合项目实战:基于OpenCV、随机森林算法实现的图像分类识别系统
07
金融+大数据+机器学习篇
  • 科技金融高级篇 - Spark 机器学习
  • 大数据平台下的金融智能推荐系统 (背景、原理、架构与实现)
  • 综合项目实战:天猫、京东电商 双11实时商品推荐展示分析平台
08
金融+深度学习/强化学习篇
  • 科技金融高级篇 - 深度学习
  • 科技金融高级篇 - 深度学习框架:TensorFlow
  • 综合项目实战:当TensorFlow遇上"金融"―――如人脸识别技术构建科技新生态
  • 综合项目实战:"金融"―――如何将机器学习应用在金融信息处理中
09
金融+区块链技术应用篇
  • 区块链概述
  • 当金融遇上区块链
  • 共识机制与社区治理模式
  • 以太坊和EOS
  • 区块链的应用场景及逻辑
  • 投资及风险
  • VC投资与ICO众筹
  • 比特币
  • 各国相关政策法律
涉及 5 大综合技术
  • 金融量化交易算法
  • 大数据
  • 人工智能
  • 区块链
  • Python\R

一群人

用技术、数据能力助力金融,AI金融 等你加入

  • 我是

    金融行业大牛

  • 我是

    软件开发行业大牛

  • 我是

    大数据行业大牛

  • 我是

    数据分析行业大牛

  • 我是

    人工智能行业大牛

  • 有志于投身金融系统从事金融开发的大学生
  • 因业务需要,需系统学习估值建模、金融与大数据人工智能结合技能的在职人员
  • 在做软件开发,希望系统学习金融与大数据和人工智能结合的技术人员
  • 在职数据分析师,希望转型至金融行业从事金融开发的人士
  • 希望从其他行业职业转型至金融行业从事金融方向开发的人士

一件事

无科技不金融 无数据不金融 无AI不金融

井贤栋

蚂蚁金服CEO

科技金融

(TechFin)

用技术、

数据能力

助力金融

刘强东

京东集团CEO

人工智能

既是一种技术

也是一种

思考方式

沈南鹏

红杉资本创始

及执行合伙人

金融业

人工智能最好

得到应用的行业

BATJ等互金巨头已纷纷发力人工智能

未来十年金融服务将更加公平,人人可获得金融服务;

金融服务也将更加精准,人人都可获得适合的金融服务;

金融服务还将更加透明,人人都很清楚地了解其所获得的金融服务的收益和风险

信息更加对称,有更好的体验

一份使命

用数据驱动资本,让科技改变金融

颠覆金融行业,你就是下一个巴菲特!
  • 金融
    工程师
  • 量化金融
    工程师
  • 金融建模及
    算法工程师
  • 金融工程
    分析师
  • 金融工程
    研究员
  • 数据分析师
    (金融方向)
  • 数据挖掘
    工程师
    (金融方向)
  • 机器学习
    工程师
    (金融方向)
  • 大数据
    分析师
    (金融方向)

小班授课,保证品质

名额有限,预约优先占座

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