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课程

  • 机器学习

    大数据系统架构师

  • Storm实时分析

    Spark实时分要

  • Echarts

    Tableau

    Python可视化

  • 大数据企业级应用实战课程

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  • 大数据系统架构师方向

    大数据架构师

    数据仓库架构师

    微服务架构师

    系统架构师

    机器学习工程师方向

    机器学习工程师

    数据挖掘工程师

    推荐系统工程师

  • 大数据分析师

    ¥25000

    -

    ¥50000

  • 大数据可视化工程师

    ¥20000

    -

    ¥30000

  • 大数据工程师方向
    Hadoop运维工程师
    Spark开发工程师
    ETL工程师
    大数据分析师

    ¥8000

    -

    ¥25000

  • Java工程师方向
    Java开发工程师
    JavaEE开发工程师
    Java大数据工程师
    软件工程师

    ¥5000

    -

    ¥8000

要求技能

    • Spark实时分析技术
    • Storm实时分析技术
    • PySpark框架
    • 推荐系统、用户画像(项目)
    • JAVA8
    • Linux
    • JVM性能调优
    Python可视化库
    • JAVA8
    • Linux
    • JVM性能调优
    HadooplHase|HBase|MapReduce|
    Hive|HBase等生态圈技术
    • J2SE
    • 数据库
    • WEB前端
    • B/S开发
    • Spring MVC
    • SSM框架

结果导向,你高薪资就业,容大的终级梦想

4大阶段 13门课程 36+项目,实战级课程
  • 第一章 大数据据之JAVA基础课程

    • 01
    • JAVA SE基础

      Java基础语法、变量、数组、控制结构、循环结构、面向对象(OOP)、 封装、多态、设计模式、集合、多线程、网络编程.....

    • 02
    • MySQL

      MySQL的安装部署、DDL语法、DML语法、SQL语法(CRUD)、 JDBC连接、存储过程、触发器、多表关联、数据库连接池......

    • 03
    • Java 高级特性

      NIO、线程、线程安全、并发线程、JVM、OOM、垃圾回收、 JVM性能优化

    • 04
    • JDK 8新特性

      函数式接口和Lambda表达式、Stream编程、日期时间处理 Optional类

  • 第二章 大数据之Java企业课程

    • 01
    • Web前端开发

      HTML | CSS | JavaScript | Ajax | JQuery

    • 02
    • Java Web开发

      Tomcat服务器、 Servlet | HTTP协议、 Request、Response | JSP入门、MVC模式 |Session和Cookie

    • 03
    • SSM架构

      Spring | Spring MVC | MyBatis

    • 04
    • NoSQL

      MongoDB 数据 库实践 | MongoDB与Java 交互 Redis数据库应用 实践 | Redis 集群部署与 Java交互

    • 05
    • 全文搜索引擎

      搜索基础Lucene | 搜索系统Solr | 分布式搜索 | Elasticsearch

  • 第三章 大数据之入门开发课程

    • Linux 基础课程

      Linux系统介绍|系统安装部署|常用命令使用|文件管理用户管理|权限管理|软件的安装| Shell编程实战

    • 大数据HADOOP基础

      大数据概论|HADOOP部署|HDFS分布式文件系统MapReduce并行计算框架|YARN资源管理框架

    • 大数据仓库Hive

      Hive引入、介绍及安装|Hive 的DDL|基本SQL使用Hive Server2及beeline与JDBC使用

  • 第四章 大数据之企业开发实战课程

    • 大数据NoSQL数据库HBase

      HBase 环境部署|HBase Shell 语法|HBase 表的设计Hbase物理存储结构|HBase Java API使用|MapReduce集成

    • 分布式分析引擎Kylin

      Kylin的基本原理和架构|Kylin 安装部署读取Hive|HBase表数据进行多维度分析

    • 基于Hbase的SQL中间件Phoenix

      Phoenix 介绍、编译及安装|与HBase已存在表集成基于SQL查询分析|建立二级索引|JDBC方式查询数据

    • 时间序列数据库OpenTSDB

      OpenTSDB 安装搭建| OpenTSDB 应用场景OpenTSDB tcollector采集数据

  • 第五章 大数据之Spark分析课程

    • Scala 基础编程

      Scala 语言基础|函数式编程面向对象编程数组集合|

    • Spark离线分析

      SparkCore批处理|SparkSQL交互式处理

    • PySpark数据分析

      Python语言介绍及环境安装|Python函数式编程PySpark基本使用

  • 第六章 大数据之实时分析课程

    • 分布式流平台Kafka

      Kafka 引入及特性|架构、数据存储结构及新版本特性分布式安装部署、启动及测试|内部原理及高可用性

    • SparkStreaming实时分析

      SparkStreaming内核原理|Socket读取数据实时分析从Kafka读取数据及将结果存储到Redis中

    • Storm实时分析

      Storm架构原理及集群环境搭建、测试运行|Topology拓扑图从Kafka读取数据实时统计存储HBase表中编码实现

  • 第七章 大数据之机器学习课程

    • Spark MLlib机器学习

      机器学习 简要概述和基本概念|初步认识SparkMLlib中API机器学习类别及开发流程|经典技术架构|编程开发

    • 智能推荐系统

      推荐系统概述及效果评估方式|协同过滤算法|交替最小二乘法使用Mahout推荐算法对MovieLens数据分析推荐|关联规则算法分析

    • Spark MLlib 机器学习源码实践

      Spark MLlib 线性回归源码剖析|逻辑回归源码剖析|贝叶斯分类源码剖析决策树源码剖析|KMeans聚类源码剖析|协同过滤推荐源码剖析

    • 大数据分析可视化

      大数据前端可视化利器ECharts|Tableau数据可视化Python可视化Matplotlib库

  • 第八章 大数据之系统架构课程

    • 架构师转型方法与架构设计理论

      架构师的视图与视角|程序员向架构师转型|软件设计原则与应用架构风格及应用|架构模式及应用|设计模式及应用|架构模型

    • 面向服务架构体系

      SOA概述及相关技术|RPC和序列化|JAX-WS规范及CXFProtobuf和Thrift简介与应用|Dubbo服务总线

    • 微服务架构

      领域驱动设计|Spring Batch|Spring BootSpring Cloud|微服务部署、监控和测试|Apache Shiro安全

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