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大数据与人工智能当下最红的两个新专业,到底学哪个?

发布时间:2018-08-10 访问量:1187

  2016年5月中国发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,到2018年,中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。美国白宫在2016年2个月之内联合多所大学召开了4场研讨会,研讨人工智能产业的发展。

  未来的生活中,人工智能将会变得随处可见,发展前景不可限量。大数据与人工智能这两个词已成为社会热点,近几年不少高校也顺应开设相关专业。

  作为备受关注的新兴专业,大数据与人工智能究竟是怎么样的呢?

  大数据与人工智能专业概况:

  简单来说,这两个专业内涵可以这样概括:

大数据专业

  大数据专业简介:

  数据科学与大数据技术(简称:大数据)——海量的、多维度、多形式的数据。

  大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。

  人工智能专业简介:

  人工智能——机器模拟智能的人类行为的能力,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业海量的深度数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

人工智能专业

  大数据与人工智能专业课程:

  大数据专业课程:

  面向对象程序设计、集合与图论、数字逻辑与部件设计、数据结构、代数结构与数理逻辑、计算机原理、数据库引论、概率论与数理统计、计算机网络、操作系统、算法设计与分析、计算机体系结构、软件工程、编译、计算机图形学、软件工程化开发、人工智能、大规模分布式系统、神经网络与深度学习、数字信号处理、数据可视化、大规模分布式系统、文本数据管理与分析、统计学基础等。

  人工智能专业课程:

  矩阵论,泛函分析,线性系统理论,优化理论与最优控制,非线性控制系统理论,智能控制,自适应控制,鲁棒控制,系统辨识与建模,随机过程与随机控制,离散事件系统理论,控制系统的计算机辅助设计与仿真,机器人控制等。

  实际上人工智能的发展,离不开海量数据进行训练,究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能!

  大数据这门专业学科内容集中度高,而人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机、数学、心理学和哲学等跨学科领域的内容。

  总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

  如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用!

  无论是投资规模、研究专利,还是政府政策、企业发展等各个层面,人工智能领域现在都是炙手可热,而且还将在未来20年内,成为引领社会经济发展的新驱动力。对于未来而言,人工智能会在人类生活的方方面面,发挥越来越多的作用,刷更多的存在感,慢慢更懂我们!

  大数据与人工智能专业推荐院校

  实力最强类:

  北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学。

  实力一流类:

  复旦大学、厦门大学、中南大学、南京大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、中山大学、华中科技大学和武汉大学。

  性价比最高类:

  西安电子科技大学、上海大学、湖南大学

  事实上,人工智能和大数据专业对数学基础的要求非常高。所以,建议分数不够报考智能科学与技术或计算机专业的同学,优先考虑数学类专业,其次考虑软件工程、自动化,最后考虑网络工程、电子电气类专业。

  数学基础好且希望从事人工智能科研工作的同学,可以在就读优秀院校的数学与应用数学专业的同时,选修或旁听计算机系的课程,并在暑假找公司实习,这对今后的发展有极大帮助。

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