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数据分析师和算法工程师有哪些区别?

发布时间:2018-10-09 访问量:221

  数据分析师对于很多想要转行到大数据行业的朋友来说,是一个不错的选择,如今,大数据、人工智能正成为技术界的热点,人人在谈大数据,人人在谈人工智能。而随着近年来产业的持续升级,大数据和人工智能的商业价值不断凸显。但很多人对什么是数据分析师、算法分析师不是很了解,下面容大教育培训小编为大家分享数据分析师和算法工程师哪个难?有哪些区别?

数据分析师和算法工程师有哪些区别?

  根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。其中,大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。而在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。而对于数据分析师和算法工程师哪个难?有哪些区别?下面我们就从两者的含义、薪资来看看。

一、意义不同

  数据分析师 是数据师Datician['det???n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

  算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

二、薪资不同

  数据分析师的职位平均工资大约在¥9086;算法工程师职位平均工资水平(元/月-税前)大约在¥1200之上。

  数据分析师和算法工程师哪个难?由上可知算法工程师比数据分析师要难学。此外,企业对于数据分析师的技能要求很高,具体要求如下:

  1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

  2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

  3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

  4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

  5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

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