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人工智能培训:人工智能常见误区有哪些?

发布时间:2018-10-11 访问量:384

  近年来,大数据、人工智能成为了一个大的风口,几乎街前巷尾所有的人都在讨论人工智能,但有的时候,人们对人工智能的基本的常识都会搞错。所以今天容大教育小编来替大家梳理,人工智能是什么?以及人工智能常见误区有哪些?

  人工智能到底是什么?

  人工智能是对让计算机展现出智慧的方法的研究。计算机在获得正确方向后可以高效工作,在这里,正确的方向意味着最有可能实现目标的方向,用术语来说就是最大化效果预期。人工智能需要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制等。

人工智能培训:人工智能常见误区有哪些?

  人工智能常见误区有哪些?

  常见误解一

  “人工智能只是算法”。严格说来不算是误解,人工智能的确包含算法(也可粗略定义为程序),它也包含计算机中其他的应用。当然,人工智能系统需要处理的任务相比传统算法任务(比如排序、算平方根)复杂得多。

  “它是一个特定技术”人们经常会看到新闻报道中人工智能与基于规则的专家系统被混为一谈。现在,人工智能经常会与多层卷积神经网络混淆。这有点像把物理和蒸汽机的概念搞混了。人工智能探究如何在机器中创造智能意识,它不是在研究中产生的任何一个特定的技术。

  常见误解二

  “机器不能学习,它们只能做程序员告诉它的事情”。这显然是错的,程序员能够告诉机器如何学习。Samuel 是一个优秀的跳棋玩家,但他的程序很快就通过学习超过了他。近年来,机器学习的很多应用都需要大量数据来进行训练。

  “深度学习是一个新领域,已经代替了机器学习的地位”。事实上,深度学习在神经网络研究者中间已经被讨论了超过二十年。最近深度学习的发展是由相对较小的算法改进以及大数据集模型和计算机硬件发展驱动的。

  常见误解三

  “强人工智能是人类智力级别通用人工智能研究的方向”。这个解释具有代表性,但这不是强/弱人工智能概念被提出时的本来意义。同样,“弱人工智能”被认为是针对特定领域,执行特定任务的人工智能研究,如语音识别和推荐系统(也称工具 AI)。虽然没有人具有最终解释权,但这种语义的转换可能会造成不必要的混乱。

  对于AI基本概念的误解,会使我们无法正视它,也有很多人在担心AI技术一旦发展起来将会毁灭人类,进而对AI很警惕,甚至排斥。

  这是最大的一个误解,AI产生意识甚至有自我驱动的行为,并不代表这它会毁灭人类。人也分好人坏人,是因为我们被这个社会灌输的“价值代码”不同,超级AI不是一诞生就要毁灭人类,我们也和这个世界上的万物和平共存。

  总而言之,在大数据人工智能时代,人工智能会产生很多大量新的生产方式。 而随着AI的进化,人类将驶向更多未来的可能性。消除了这些误解,是不是对人工智能有了更客观的认识?更多人工智能、大数据、数据分析师、Python、Java、UI设计等培训内容敬请关注,容大教育!

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