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常见的5种数据分析软件有哪些优势?

发布时间:2018-10-12 访问量:672

  上期我们介绍了数据分析师的常用工具,但工欲善其事,必先利其器。这个道理大家一定都懂,只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍,瞬间提高学习工作效率。那么本文为大家介绍,数据分析5大软件Excel、SAS、R、SPSS、Python优势有哪些?

常见的5种数据分析软件有哪些优势?

  一、Excel

  Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

  1、数据透视功能

  2、统计分析

  3、图表功能

  4、高级筛选

  5、自动汇总功能

  6、高级数学计算

  二、SAS软件

  SAS是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

  主要优点如下:功能强大,统计方法齐,全,新;使用简便,操作灵活;提供联机帮助功能

  三、R软件

  R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

  主要优点如下:数据存储和处理系统、数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大)、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能

  简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能

  与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。

  R是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。

  四、SPSS

  SPSS是世界上最早的统计分析软件。

  主要优点如下:、操作简便、编程方便、功能强大、数据接口、模块组合、针对性强:

  五、Python

  Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

  常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

  主要优点如下:简单、易学、速度快、高层语言、可移植性、解释性

  但是要牢记,工具不是万能的,业务和数据建模方法才是万法之源。千万不要被工具迷花了眼哦!

  容大教育人工智能培训机构,能够为你提供良好的技术学习,能够更好地了解每个学习者的需求,根据每个学习者特定的需求为其配置最合适的资产组合,无疑更加符合学习者的需求。

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