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深度学习和人工智能有哪些关系?只是人工智能的基础

发布时间:2018-11-20 访问量:846 栏目:人工智能

  深度学习和人工智能有哪些关系?很多人误以为学会深入学习就等于能够决定人工智能的未来了,然而事实是深度学习并不是人工智能的未来,反而只是人工智能的一个小小的基础。

  我们对深度学习和人工智能进行以下比例划分:深度学习只占机器学习领域的 1%,而机器学习又只占人工智能领域的 1%。而实际中的绝大多数任务则是用余下 99% 的知识技术来处理的。所以说:一个“只会深度学习的专家”并不是“人工智能专家”。

深度学习和人工智能有哪些关系?仅仅只是基础

  目前,很多公司谈人工智能(不乏国际大公司)都会大谈特谈深度学习,甚至只谈深度学习,让很多想学习人工智能的人认为深度学习就是人工智能的全部。实际上,深度学习只是人工智能领域中机器学习的一类学习的方法。即使深度学习可以解决一些实际问题,但其实并没有传说中那么神。在一些特定的场景下,深度学习比其他一些工具的效果更好,但是在场景、环境发生比较大的变化时,深度学习的效果差强人意。

  举一个简单的例子:有10000张不同车型(不同型号、不同品牌等)的正面图像。作为输入,采用深度学习算法训练的模型能够很好地识别车辆的前方。但是,当使用该模型识别从路边行驶的车辆时,准确率很低。即使所有的图像都被输入到训练中,当大部分车辆被阻塞时,深度学习算法也无法完成。但是人类的眼睛看到了车辆,即使在一个非常复杂的环境中,人脑也能智能地识别车辆。因此,深度学习与人工智能并不相提并论。要想学到真正的人工智能技术,不是单独的学习一下深度学习或者机器学习就够了滴。

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