大数据存储分析HADOOP框架

课程简介:

通过本课程能够了解大数据目前在企业中的应用场景,Hadoop 2.x是什么,能够解决什么问题,如何学习Hadoop 2.x生态系统框架及学习的基本储备知识。且详解Hadoop 2.x中几个重组成模块,这是整个大数据平台中最为基础基本也是比较核心的东西。学习完本课程后,可以达到以下目标: 1、能了解大数据目前在企业中的应用场景,Hadoop是什么,能够解决什么问题 2、能够自主完成Hadoop伪分布式环境搭建部署 3、能够利用分布式文件系统HDFS完成相应大数据文件处理

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    64 小节

  • 学习人数

    842

¥499.00

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课程大纲
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资料
Hadoop介绍及伪分布式环境
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MapReduce编程及运行流程
>
网站案例分析及Hadoop分布式集群环境
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MapReduceShuffle及Zookeeper框架
>
HDFS HA及二次排序及MapReduce Join
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课程内容:

大数据时代已经到来,越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop,作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高扩展、高效率、高可靠等优点,得到越来越广泛的应用。本课旨在培养学员理解Hadoop的架构设计以及掌握Hadoop的运用能力。

课程目标:

1、大数据概论 2、HADOOP 框架及伪分布式环境 3、HDFS分布式文件系统 4、MapReduce并行计算框架 5、YARN分布式资源管理 6、MapReduce企业开发案例 7、Hadoop分布式集群部署 8、Hadoop容灾方案:高可用

学完后能做什么?:

1、了解Hadoop体系架构及设计思想 2、掌握HDFS设计及运行原理,熟练使用HDFS操作命令 3、熟练掌握MapReduce运行原理,熟练使用Java开发MapReduce应用 4、熟练管理Hadoop集群,部署分布式及容灾方案

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