机器学习十大经典算法原理与实现(入门篇)

课程简介:

本门课程介绍了国际权威组织ICDM于2006年12月评选出来的数据挖掘领域的十大算法,此十大算法分别涉及后面我们要讲到的监督学习、无监督学习、加强学习等分类,为机器学习之必学篇。这门课程只对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,后继课程对各算法有专题讲解。

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    12 小节

  • 学习人数

    828

¥2.00

会员免费

加入会员
立刻购买
经过
课程大纲
详情
资料

课程内容:

本门课程介绍了国际权威组织ICDM于2006年12月评选出来的数据挖掘领域的十大算法,此十大算法分别涉及后面我们要讲到的监督学习、无监督学习、加强学习等分类,为机器学习之必学篇。这门课程只对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,后继课程对各算法有专题讲解。

课程目标:

决策树算法原理与适用场景 随机森林算法原理与适用场景 逻辑回归算法原理与适用场景 SVM算法原理与适用场景 朴素贝叶斯算法原理与适用场景 K最近邻算法原理与适用场景 K均值算法原理与适用场景 Adaboost 算法原理与适用场景 神经网络算法原理与适用场景 马尔可夫算法原理与适用场景

学完后能做什么?:

1、了解十大经典算法的发展历史与由来 2、了解十大经典算法的原理与公式 3、了解十大经典算法的具体应用和适应场景

建设中,暂无资料...

推荐学习

Java 核心编程
MySQL 数据库

Copyright © 2008-2018 上海容大教育培训有限公司 备案号:沪ICP备12015846号-1

地址:上海市普陀区中山北路3553号 伸大厦401