机器学习实战案例-1:基于FP-growth算法实现的新闻网站流量点击分析系统

课程简介:

在新闻网站上,一个会用户不断点击和浏览各种新闻报道,最终该用户的这些点击会被记录下来,成为该用户点击的历史记录。而所有用户的点击历史记录,是一个蕴含了巨大价值的数据集。我们可以从各个角度,使用不同的方法来进行有价值的挖掘,并应用到不同的任务中去。 本项目就是从用户点击的历史记录中,挖掘频繁项集,以便知道哪些新闻报道是经常关联在一起的。从而为网站的新闻版面排版,新闻推荐等提供科学的参考。主要涉及到FP-growth、FP-tree等算法的综合运用

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    3 小节

  • 学习人数

    923

¥3.00

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项目实战一:基于FP-growth算法实现的新闻网站流量点击分析系统
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课程内容:

在新闻网站上,一个会用户不断点击和浏览各种新闻报道,最终该用户的这些点击会被记录下来,成为该用户点击的历史记录。而所有用户的点击历史记录,是一个蕴含了巨大价值的数据集。我们可以从各个角度,使用不同的方法来进行有价值的挖掘,并应用到不同的任务中去。 本项目就是从用户点击的历史记录中,挖掘频繁项集,以便知道哪些新闻报道是经常关联在一起的。从而为网站的新闻版面排版,新闻推荐等提供科学的参考。主要涉及到FP-growth、FP-tree等算法的综合运用

课程目标:

学完后能做什么?:

1、项目背景 2、 FP-growth算法的原理 3、Python代码实现

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