机器学习实战案例-2:、基于聚类(Kmeans)算法实现的客户价值分析系统

课程简介:

客户价值分析其实就是一个客户分群问题。是以客户为中心,先从客户需求出发,搞清楚客户需要什么,他们有怎么样的一个特征,他们需要什么样的产品,然后我们再回头设计出相应的产品,以满足客户的需求。 之所以要进行客户价值分析,就是商家为了避免闭门造车,主观臆断客户需要什么什么什么。随着数据量不断增大,传统的拍脑袋做决定的决策方式,变得越来越过时了。 那具体到我们这个项目呢,我们这个项目的背景是某电信运营商,该运营商需要以客户为中心,按照客户的需求,在对客户特点的了解上,

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    5 小节

  • 学习人数

    644

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项目实战二:基于聚类(Kmeans)算法实现的客户价值分析系统
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课程内容:

客户价值分析其实就是一个客户分群问题。是以客户为中心,先从客户需求出发,搞清楚客户需要什么,他们有怎么样的一个特征,他们需要什么样的产品,然后我们再回头设计出相应的产品,以满足客户的需求。 之所以要进行客户价值分析,就是商家为了避免闭门造车,主观臆断客户需要什么什么什么。随着数据量不断增大,传统的拍脑袋做决定的决策方式,变得越来越过时了。 那具体到我们这个项目呢,我们这个项目的背景是某电信运营商,该运营商需要以客户为中心,按照客户的需求,在对客户特点的了解上,推出不同的资费套餐和营销手段,以便更好地留住现有客户,吸引新的客户。

课程目标:

学完后能做什么?:

1、LDA主题模型 2、SVD算法 3、LDA模型调优 4、贝叶斯模型

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