机器学习实战案例-3:、基于LVD、贝叶斯模型算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例实战

课程简介:

现在大家进行网购,在购物之前呢,肯定会看下相关商品的评论,看下好评和差评,然后再综合衡量,最后才会决定是否购买相关的商品。甚至有不少的消费者已经不看商品详情描述页了,而是直接看评论,然后决定是否下单。商品评论已经是用户决策最为核心的考量因素了。 那么生产商或者卖家呢,其实他们也会根据评论里讲到的一些要点,比如说有哪些优点,可以继续发扬;又有哪些缺点,今后可以做继续的改善。 那么我们这次的课程,也是对商品好评和差评的情况,做一个分析。并提取出关键词来,帮助我们快

  • 视频有效期

    不限期

  • 课时

    17 小节

  • 学习人数

    809

¥899.00

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资料
项目实战三:基于LDA、贝叶斯模型算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例实战
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基于LVD、贝叶斯模型算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例实战
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项目实战三:基于LDA、贝叶斯模型算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例实战
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第一章
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课程内容:

现在大家进行网购,在购物之前呢,肯定会看下相关商品的评论,看下好评和差评,然后再综合衡量,最后才会决定是否购买相关的商品。甚至有不少的消费者已经不看商品详情描述页了,而是直接看评论,然后决定是否下单。商品评论已经是用户决策最为核心的考量因素了。 那么生产商或者卖家呢,其实他们也会根据评论里讲到的一些要点,比如说有哪些优点,可以继续发扬;又有哪些缺点,今后可以做继续的改善。 那么我们这次的课程,也是对商品好评和差评的情况,做一个分析。并提取出关键词来,帮助我们快速地了解一件商品的好和不好的地方。课程涉及的经典算法是:LDA及贝叶斯模型

课程目标:

学完后能做什么?:

1、LDA主题模型 2、SVD算法 3、LDA模型调优 4、贝叶斯模型

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