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容大教育人工智能课程大纲简介

3000小时课程打磨 5层能力训练模型 2次全新升级

  • 一、代码级
  • 二、应用级
  • 三、工程级
  • 四、算法级
  • 五、专家级

第一阶段 Python编程基础

  • 可掌握的核心能力
  • 1、学的Python基础编程语法;

    2、建立编程思维和面向对象思想。

  • 学习的目的及应用
  • 字符串排序、切割、逆置、猜数字、对问题的面向对象,飞机大战游戏

第一阶段主要内容

  • 01 计算机组成原理和开发环境

    02 基础语法

    03 函数

    04 文件操作

    05 面向对象

    06 异常处理

    07 列表的操作性

    08 模块

  • 09 数据类型转换

    10 比较和关系运算符

    11 IF判断语句

    12 字符串常见问题

    13 计算机组成原理和开发环境

    14 基础语法

    15 函数

    16 文件操作

  • 17 面向对象

    18 异常处理

    19 列表的操作性

    20 模块

    21 数据类型转换

第二阶段:学习机器学习的各种算法原理和技术

  • 可掌握的核心能力
  • 机器学习的算法基础及Python代码实现

  • 学习目的及应用
  • 1. 了解机器学习必须掌握的算法原理及Python代码实现

    2. 利用Python代码结合算法解决实际人工智能/机器学习业务分析预测

第二阶段主要内容

  • 01. 数据挖掘和机器学习概述

    02. 快速理解数据挖掘和机器学习

    03. 数据挖掘方法论(CRISP-DM)

    04. 预测模型的构建和应用流程

    05. 机器学习算法及分类

    06. 数据挖掘与数据仓库和OLAP

    07.数据挖掘和机器学习应用案例

    08. 数据理解和探索

  • 09. 描述性统计分析

    10. 分类变量的分析方法

    11. 连续变量的分析方法

    12. 机器学习十大经典算法原理与实现

    13. 特征工程

    14. 特征处理

  • 15. 特征选择

    16. 降维

第三阶段:学习机器学习过程中常用的技巧和方法

  • 可掌握的核心能力
  • 对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化

  • 学习目的及应用
  • 1. 机器学习上升到工程应用

    2.能够进行基本的算法评估与优化

第三阶段主要内容

  • 01. 监督学习应用程序的步骤

    02. 实战监督学习之朴素贝叶斯算法

    03. 实战监督学习之决策树原理介绍及代码调用

    04. 逻辑回归(LR)原理

    05. 逻辑回归代码实现

    06. 逻辑回归正则化方法

    07. 逻辑回归模型参数调优

    08. 逻辑回归的多分类问题

  • 09. 支持向量机算法

    10. Kmeans算法的基本原理与实现

    11. 关联规则的三个评价指标

    12. Apriori算法原理及代码调用

    13. FP-growth算法原理及代码调用

    14. 协同过滤的基本概念

    15. Bagging框架原理介绍

    16. Boosting框架原理介绍

  • 17. Stacking框架原理介绍

    18. 随机森林RF算法原理及代码调用

    19. GBDT算法原理及代码调用

    20. xgboost算法原理及代码调用

第四阶段:简化人工智能-机器学习的代码实现

  • 可掌握的核心能力
  • 深度学习、自然语言等时下非常热门的机器学习领域的算法讲解

  • 学习目的及应用
  • 1. 简化人工智能-机器学习的代码实现

    2.大数据生态圈技术搭建与应用

第四阶段主要内容

  • 01. 安装和运行Scikit-learn

    02. Scikit-learn的基本功能

    03. Scikit-learn的数据降维处理

    04. Scikit-learn的模型选择

    05. Scikit-learn 综合实例

    06. 传统神经网络

    07. 卷积神经网络

    08. 递归神经网络

    09. TensorFlow环境的准备

  • 10. 可视化TensorFlow

    11. TensorFlow基础知识

    12. 神经网络的发展及其TensorFlow实现

    13. TensorFlow实现简单的卷积网络

    14. TensorFlow实现进阶的卷积网络

    15. 文本与图像数据挖掘方法

    16. 大数据生态圈技术综述(Hadoop\HIVE\HBase)

    17. Spark技术快速入门

  • 18. 大数据平台下的人工智能具体应用

第五阶段:项目实战机器学习、数据分析、挖掘

  • 可掌握的核心能力
  • 大数据+人工智能及真实项目实战,对时下流行且主流的人工智能/机器学习的项目为主线进行讲解

  • 学习目的及应用
  • 对推荐系统、大数据下的人工智能应用有一个全面的理解与认识

第五阶段主要内容

  • 项目实战一:基于SVD协同过滤算法实现的电影推荐系统

    项目实战二:基于NLP自然语言构建的文档自动分类系统

    项目实战三:实战天猫双11用户商品推荐系统(大数据平台,实时数据)

    项目实战四、基于PySpark框架实现的豆瓣电影大数据分析及推荐系统

容大教育人工智能讲师团队

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容大教育优秀就业学员专栏

人工智能培训优秀就业学员

  • 姓名
  • 就业公司
  • 就业薪资
  • 岗位
  • 学历
  • 陈*
    北京**科技有限公司
    12000元
    大数据开发工程师
    大专
  • 陈*明
    杭州**(上海分公司)
    15000元
    大数据架构工程师
    大专
  • 冯*超
    上海**科技有限公司
    12500元
    大数据产品工程师
    大专
  • 郭*筱
    上海**计算机数据服务有限公司
    20000元
    大数据平台资深工程师
    大专
  • 李*
    上海**网络科技
    12000元
    大数据专业讲师
    大专
  • 张*浩
    上海**信息科技有限公司
    20000元
    大数据分析负责人
    本科
  • 张*瀚
    **在线(北京)科技有限公司
    23000元
    大数据架构高级工程师
    大专
  • 张*
    **在线(北京)科技有限公司
    13000元
    大数据开发工程师
    本科
  • 周*宇
    深圳**国际数据有限公司
    18000元
    大数据分析师
    大专
  • 李*松
    北京**智能科技有限公司
    16000元
    大数据开发工程师
    大专
  • 陈*
    **金融信息服务有限公司
    11000元
    大数据应用开发工程师
    大专
  • 衡*亮
    北京**时代科技有限公司
    13000元
    运维开发工程师(大数据)
    大专
  • 刘*远
    **国际旅游运营集团
    19000元
    大数据开发工程师
    大专
  • 陈*航
    上海***网络技术有限公司
    25000元
    软件工程师
    本科
  • 王*
    上海**网络科技股份有限公司
    17000元
    大数据客户工程师
    本科
  • 韩*斌
    上海**信息科技有限公司
    16000元
    大数据开发工程师
    本科
  • 高*庆
    上海**教育科技有限公司
    22000元
    大数据开发工程师
    本科
  • 刘*远
    **有限责任公司
    15000元
    市场大数据分析
    本科
  • 谢*婷
    上海**系统技术有限公司
    14000元
    大数据业务分析师
    本科
  • 王*
    **网络
    21000元
    资深大数据测试工程师
    本科

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